La méthode GEO en détail

Comment GEO console mesure votre visibilité IA

De votre domaine au score de part de voix : voici exactement comment nous transformons les réponses de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Grok en données fiables et actionnables — sans boîte noire.

La méthode, étape par étape

Six étapes pour passer d'un simple nom de domaine à une vision claire de votre présence dans les réponses générées par l'IA.

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Analyse

Analyse de votre site et de votre activité

Tout commence par votre domaine. GEO console explore votre site pour comprendre ce que vous vendez, à qui vous vous adressez et sur quel marché vous opérez. Cette compréhension métier conditionne la pertinence de tout ce qui suit.

  • Offres et positionnement — produits, services, secteur et promesse de marque.
  • Audience cible — le profil des clients qui interrogent les IA à votre sujet.
  • Concurrents — les marques qui se disputent les mêmes recommandations que vous.
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Prompts

Génération de vraies questions clients

Une visibilité IA ne se mesure pas sur des mots-clés, mais sur des questions. GEO console rédige un jeu de prompts qui reflète la manière réelle dont vos clients s'adressent à un assistant : intentions d'achat, comparaisons, recommandations et problèmes à résoudre.

  • « Quel est le meilleur outil pour… ? » — les requêtes de recommandation directe.
  • « Quelles alternatives à [concurrent] ? » — les comparatifs où vous devez apparaître.
  • « Le meilleur ___ à [ville] / pour [usage] ? » — la demande locale et de niche.
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Multi-runs

Interrogation des assistants, plusieurs fois

Chaque prompt est envoyé à ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Grok — et pas une seule fois. Nous répétons chaque requête sur plusieurs passages (multi-runs) pour capter la variabilité naturelle des modèles et obtenir une fréquence de citation stable, et non un résultat ponctuel.

  • 5 moteurs interrogés en parallèle, chacun avec sa propre « mémoire » de votre marque.
  • Plusieurs passages par question pour lisser le hasard inhérent à l'IA.
  • Réponses brutes conservées pour que chaque chiffre soit traçable jusqu'à sa source.
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Extraction

Citations, position et sentiment

Chaque réponse générée est analysée pour en extraire les signaux qui comptent. On ne se contente pas de savoir si votre marque est citée : on mesure à quel rang elle apparaît et sur quel ton elle est décrite.

  • Citation — votre marque est-elle mentionnée, et combien de fois ?
  • Position — apparaissez-vous en premier, au milieu ou en fin de réponse ?
  • Sentiment — êtes-vous recommandé positivement, neutre ou présenté avec réserve ?
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Part de voix

Agrégation en part de voix vs concurrents

Les signaux de tous les prompts, moteurs et passages sont consolidés en indicateurs lisibles, façon search console. Le plus important : votre part de voix, c'est-à-dire votre poids réel face aux marques concurrentes dans les réponses des IA.

  • Part de voix globale et détaillée, assistant par assistant.
  • Tendances dans le temps pour suivre l'effet de vos actions.
  • Comparaison concurrentielle pour voir qui l'IA recommande à votre place.
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Action

Recommandations concrètes

Mesurer ne suffit pas : il faut progresser. GEO console traduit vos données en actions priorisées pour gagner en visibilité — du contenu à créer aux pages à renforcer, en passant par les sources que les IA citent à propos de votre secteur.

  • Contenu à produire pour répondre aux questions qui ne vous citent pas encore.
  • Pages à renforcer pour mieux être repris par les assistants.
  • Priorisation par impact estimé, pour agir d'abord là où ça compte.

Pourquoi plusieurs runs ?

Les assistants IA sont probabilistes : poser une question une seule fois, c'est mesurer un coup de chance. Voici pourquoi nous répétons chaque requête.

La même question, des réponses différentes

Un modèle génératif peut citer votre marque dans une réponse et l'oublier dans la suivante. Un seul essai ne dit rien de fiable sur votre vraie visibilité.

Une fréquence, pas une anecdote

En répétant chaque prompt, on transforme un « oui/non » fragile en un taux de citation : apparaissez-vous 2 fois sur 10, ou 8 fois sur 10 ? C'est ce signal qui est exploitable.

Des scores reproductibles

Le multi-runs réduit le bruit et stabilise vos indicateurs. Vous suivez ainsi de vraies évolutions dans le temps, pas la variabilité aléatoire des modèles.

Des données honnêtes, jamais fictives

Un indicateur de visibilité n'a de valeur que s'il est vrai. Notre engagement : ne présenter que des chiffres issus de vraies requêtes, et le dire clairement quand une donnée manque.

Des mesures réelles, pas des estimations

Chaque citation, position et part de voix provient de réponses réellement renvoyées par les assistants. Nous n'inventons aucun chiffre pour « remplir » un tableau de bord.

Traçable jusqu'à la source

Derrière chaque indicateur, on conserve les réponses brutes et les prompts utilisés. Vous pouvez vérifier d'où vient un score, moteur par moteur.

Le manque de données est affiché

Si un moteur n'est pas encore interrogé ou si l'échantillon est trop faible, c'est indiqué noir sur blanc — jamais masqué par une donnée de démonstration.

Voyez la méthode appliquée à votre site

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